轨道紧固件作为铁路轨道基础设施中重要的组成部分,对列车在轨道上的安全运营非常关键。当前,基于计算机视觉的轨道线路故障巡检车......

体质量是评价家禽生长状况的关键指标，但家禽姿态的变化会影响体质量估测精度。本研究提出了一种SE-ResNet18+fLoss网络对平养模式......

金属是工业领域中不可或缺的原材料之一。其加工出来的金属制品,也应用到生活中的各个方面。由于金属是一种特殊的材质,在加工过程......

针对尺度多样化且目标密集的飞机遥感影像存在检测准确度较低和模型复杂不易部署的问题，提出一种基于改进YOLOv4的遥感飞机目标检测......

针对信用评价违约、非违约样本比例失衡，容易出现评价模型对非违约样本识别过度，对违约样本、尤其是违约样本中困难样本识别不足的问......

针对高铁无砟轨道板表面裂缝尺度差异大、裂缝类别不平衡等问题，提出了基于改进RetinaNet的裂缝检测方法。为了缓解下采样与特征金......

软件缺陷预测是软件质量领域的热点话题,它是基于历史提交代码中的静态代码特征和代码缺陷记录来预测软件缺陷,从而避免软件缺陷的......

道路作为遥感图像中最基础的地物要素,一直是各国专家学者研究的热点与难点。其所处场景的多样化导致基于浅层特征的传统方法的通......

为了解决在遥感图像目标检测任务中目标背景繁杂难以识别且目标尺寸复杂的问题，提出一种基于YOLOv5的遥感图像检测优化模型。首先，对......

针对交通监控视频中车辆遮挡、车辆目标偏小导致的错检、漏检问题,提出一种改进的YOLOv5网络模型.将注意力机制SE模块分别引入YOLO......

遥感影像分类是遥感影像分析中最重要的问题之一。遥感影像分类在使用传统方法时需要对数据进行繁重的特征分析和提取工作,不仅对......

金文是青铜器上的铭文,记录了商周时代的社会形态和文化生活等信息,对古文字研究者和历史研究者来说,金文具有较高的研究价值。但......

为解决航空发动机部件表面缺陷检测精度低、检测速度慢的问题，提出一种改进的YOLOv4算法进行智能检测。首先在PANet（路径聚合网络）结......

为了提高红外图像中变压器高压套管的识别准确率,同时能够满足移动端和其他低端设备对目标检测网络的需要,本文提出一种改进的轻量......

为了使得优质石墨资源得到优质优用, 提出利用迁移学习和焦点损失卷积神经网络的石墨分类识别算法.在自建的初始数据集基础上, 通......

为了满足光学航拍图像中电力线检测的实时性和高精度,提出了一种轻量级Fast-Unet网络电力线检测方法.它以Unet语义分割网络为基础,......

为了实现对交通标志的精准识别和实时检测,文章提出用一种名为T-YOLOv3的深度模型来对道路交通标志进行实时检测.首先对交通标志进......

以降低窃电检测误报率为目标,提出一种基于贝叶斯优化和改进XGBoost模型的窃电检测方法.首先根据用电信息采集系统和营销系统数据......

针对现有烟火检测算法对小尺寸烟火目标检测效果差,容易产生漏检和误检的问题,提出一种基于改进型SSD的视频烟火检测算法.利用Dens......

随着现代地铁里程数的增加,地铁口和安检设施也随之增加.地铁安检关系着社会安全,但目前对地铁安检采用人工排查的方式,在某些场景......

针对不平衡数据集分类问题中存在的难易样本不平衡问题,提出在提升树算法的基础上结合Focal Loss的不平衡数据集分类算法.分别在HT......

实际的检测任务中往往存在复杂的环境与背景,容易造成边界框的定位不够准确、对各尺度的目标检测精度不高等情况。为了进一步提高Y......

针对自然场景文本检测中没有明确全局特征的重要性,导致文本检测过程中存在文本的误检、漏检问题,提出了基于注意力机制的自然场景......

针对目前表情识别准确率偏低,表情数据集中类别样本类间差异小、类内差异大以及误标注样本产生的误分类等问题,提出了一种结合改进......

【目的】针对肺炎识别案例中存在的数据集数量分配不均、数量少、类别间差异小等问题,提出一种基于卷积神经网络判别模块的肺炎识......

针对传统手势检测算法在第一视角多手势场景下检测精度和准确率不高的问题,提出了一种基于YOLOv3网络框架改进的手势检测算法。利......

随着社会快速发展,互联网规模越来越庞大,多元化的网络应用类型层出不穷。技术的发展和应用种类的繁多满足了人们全方位的需求,同......

随着深度学习在计算机视觉领域的发展,医学图像目标检测已成为热点研究课题之一。结核病(TB)已经被列为全球十大主要死亡原因之一,......

安全始终是中国铁路运营的头等大事,为了实现安全驾驶的目标,中国铁路制定了一套用于铁路行驶中驾驶员的工作规范。列车在行驶过程......

随着计算机视觉的蓬勃发展,视觉任务已经深入到我们生活的方方面面。人体目标检测任务作为目标检测的重要分支,愈发受到人们的关注......

互联网的快速发展使得更多的人在网络上表达自己的情绪、态度和看法,因此形成了大量的舆情文本。如何从海量的舆情文本中挖掘分析......

在金融市场化的大背景下,无论是新兴的互联网金融还是传统的线下金融机构都将信贷业务作为其经营的主要业务和利润来源。金融机构......

随着互联网技术的不断发展和成熟,各种数字化信息的产生和发布速度呈爆炸式增长,海量文本数据占据较大比例。如何在海量文本数据中......

目标检测是计算机视觉领域的重要研究课题之一,其核心任务是在静态图像或动态视频中检测出感兴趣的目标对象。在大数据、智能芯片......

近年来,随着深度学习技术的出现与不断发展,目标检测算法提取图像特征的方式转变为使用神经网络自主学习并提取目标图像特征。与传......

针对当前目标检测模型在边缘设备中的应用占用内存过大、无法达到实时性要求的问题,提出一种基于YOLOv3的轻量化多目标检测模型.采......

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